Methode
HARM verbindet menschliche Erfahrung mit sorgfältiger Dokumentation, überprüfbarer Evidenz, Verantwortung, Lernen und Governance.
Systemischer Schaden ist ein Beziehungsmuster
HARM untersucht nicht nur einzelne Vorfälle. Die Methode fragt, welche wiederkehrenden Mechanismen, Entscheidungen, Unterlassungen und institutionellen Bedingungen Schaden ermöglichen oder verstärken. Eine Aussage bleibt dabei eine Aussage; Dokumentation ist noch kein Beweis und ein Muster noch keine automatische Schuldzuweisung.
Der kanonische zwölfstufige Zyklus
- 01
Citizen Experience
Gelebte Erfahrung wird in ihrer Eigenart und Würde anerkannt.
- 02
AHIP
Erfahrung wird entlang eines strukturierten Analyse- und Integritätsprotokolls aufgenommen.
- 03
Structured Hearing
Zuhören folgt einem geschützten, nachvollziehbaren Rahmen.
- 04
Reflection
Bedeutung, Kontext und offene Fragen werden gemeinsam reflektiert.
- 05
Expert Review
Fachliche Prüfung testet Einordnung, Grenzen und Unsicherheit.
- 06
Mechanism Identification
Mögliche wiederkehrende Mechanismen werden benannt und geprüft.
- 07
Responsibility Evidence
Belege zu Rollen, Entscheidungen und Verantwortung werden geordnet.
- 08
Knowledge Products
Geprüftes Wissen wird in geeignete, begrenzte Formate überführt.
- 09
Harm Codex
Begriffe und Muster werden als institutionelles Gedächtnis bewahrt.
- 10
Community Learning
Gemeinschaften lernen aus gestützten Erkenntnissen.
- 11
Institutional Learning
Institutionen prüfen Praxis, Regeln und Zuständigkeiten.
- 12
Governance Improvement
Verbesserungen verändern die Bedingungen zukünftigen Handelns.
Fünf Responsibility-Innovationen
Responsibility Biography Lab
Untersucht Verantwortungsverläufe über Zeit, Rollen und Entscheidungen.
Responsibility Mapping Lab
Macht Beziehungen zwischen Akteuren, Pflichten und Mechanismen prüfbar.
Responsibility Dashboard
Ordnet bestätigte Verantwortungsinformationen, ohne Urteil zu automatisieren.
Responsibility Annexes
Bewahrt Quellen, Grenzen und ergänzende Begründungen neben öffentlichen Ergebnissen.
Civic Intelligence Lab
Verbindet gemeinschaftliches und institutionelles Lernen mit verantwortlicher Orientierung.
Grenzen, Prüfung und menschliche Autorität
- 01Evidenz wird mit Quelle, Kontext und Unsicherheit behandelt.
- 02Validierung und Review bleiben von Autorenschaft und Veröffentlichung unterscheidbar.
- 03Verantwortung ist mehr als automatisierte Zuschreibung oder individuelle Schuld.
- 04Sensible Aufzeichnungen und interne Arbeitsstände bleiben geschützt.
- 05KI darf unterstützen, aber nicht die menschliche Genehmigungs- oder Veröffentlichungsautorität ersetzen.